DE CARO, Dario

DE CARO, Dario  

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Data di pubblicazione Titolo Autori Tipologia Autore(i) File
- Assessing Machine Learning algorithms to fill gaps of daily evapotranspiration measured in a citrus orchard using a combination of agro-meteorological and remote sensing data Matteo IppolitoDario De CaroGiuseppe Provenzano 06 - Intervento a convegno non pubblicato::6.3 Poster non pubblicato -
1-dic-2023 Assessing the performance of the Gaussian Process Regression algorithm to fill gaps in the time-series of daily actual evapotranspiration of different crops in temperate and continental zones using ground and remotely sensed data Dario De CaroMatteo IppolitoMarcella CannarozzoGiuseppe ProvenzanoGiuseppe Ciraolo 01 - Contributo in rivista::1.01 Articolo in rivista Dario De Caro; Matteo Ippolito; Marcella Cannarozzo; Giuseppe Provenzano; Giuseppe Ciraolo
15-ott-2022 Estimating crop coefficients and actual evapotranspiration in citrus orchards with sporadic cover weeds based on ground and remote sensing data Ippolito, MatteoDe Caro, DarioCiraolo, GiuseppeMinacapilli, MarioProvenzano, Giuseppe 01 - Contributo in rivista::1.01 Articolo in rivista Ippolito, Matteo; De Caro, Dario; Ciraolo, Giuseppe; Minacapilli, Mario; Provenzano, Giuseppe
1-gen-2023 Machine learning models to predict daily actual evapotranspiration of citrus orchards under regulated deficit irrigation Pagano A.Amato F.Ippolito M.De Caro D.Croce D.Motisi A.Provenzano G.Tinnirello I. 01 - Contributo in rivista::1.01 Articolo in rivista Pagano A.; Amato F.; Ippolito M.; De Caro D.; Croce D.; Motisi A.; Provenzano G.; Tinnirello I.