Il contributo presenta uno studio di caso sull’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei processi di scrittura universitaria, con particolare attenzione allo sviluppo dell’autoregolazione e delle competenze metacognitive. L’intervento, realizzato nell’anno accademico 2024/2025, ha coinvolto 200 studenti del primo anno del Corso di laurea in Scienze della Formazione Primaria dell’Università degli Studi di Palermo. Il percorso formativo, della durata complessiva di 16 ore articolate in quattro sessioni, è stato finalizzato a promuovere un utilizzo critico e consapevole dell’IA, evitando forme di delega cognitiva passiva. L’intervento si è sviluppato in due fasi: la prima dedicata all’acquisizione e all’applicazione di dodici abilità metacognitive nella produzione scritta; la seconda incentrata sull’impiego di sistemi di IA conversazionale per la revisione e l’ottimizzazione dei testi. Dopo una produzione individuale, gli studenti hanno utilizzato ChatGPT insieme a una griglia di valutazione riguardante contenuto, organizzazione logica, capacità critica, autenticità, coerenza, correttezza linguistica e ricchezza lessicale. L’IA è stata quindi impiegata non come semplice correttore automatico, ma come mediatore riflessivo per analizzare gli elaborati, individuare criticità e formulare proposte di miglioramento. Le evidenze preliminari indicano una maggiore consapevolezza delle strategie di pianificazione, organizzazione e revisione testuale e una capacità più sviluppata di distinguere la valutazione tecnica automatizzata dalla valutazione formativa. Poiché l’analisi qualitativa delle riflessioni degli studenti è ancora in corso, i risultati devono essere considerati esplorativi. L’esperienza suggerisce tuttavia la rilevanza di un modello fondato sull’integrazione tra teoria e pratica, riflessione metacognitiva sistematica e valutazione continua, nel quale gli studenti assumono il ruolo di valutatori critici degli output generati dall’IA.
La Marca, A., Orofino, R. (2025). Autoregolazione dell’apprendimento e IA per il supporto alla scrittura in Università. In L. Amenta, B. Di Paola, M. Rosato, E. Spada (a cura di), ESPERIMENTI DI DIDATTICA INNOVATIVA (pp. 167-179).
Autoregolazione dell’apprendimento e IA per il supporto alla scrittura in Università
Alessandra La Marca
;Romj Orofino
2025-12-01
Abstract
Il contributo presenta uno studio di caso sull’integrazione dell’intelligenza artificiale generativa nei processi di scrittura universitaria, con particolare attenzione allo sviluppo dell’autoregolazione e delle competenze metacognitive. L’intervento, realizzato nell’anno accademico 2024/2025, ha coinvolto 200 studenti del primo anno del Corso di laurea in Scienze della Formazione Primaria dell’Università degli Studi di Palermo. Il percorso formativo, della durata complessiva di 16 ore articolate in quattro sessioni, è stato finalizzato a promuovere un utilizzo critico e consapevole dell’IA, evitando forme di delega cognitiva passiva. L’intervento si è sviluppato in due fasi: la prima dedicata all’acquisizione e all’applicazione di dodici abilità metacognitive nella produzione scritta; la seconda incentrata sull’impiego di sistemi di IA conversazionale per la revisione e l’ottimizzazione dei testi. Dopo una produzione individuale, gli studenti hanno utilizzato ChatGPT insieme a una griglia di valutazione riguardante contenuto, organizzazione logica, capacità critica, autenticità, coerenza, correttezza linguistica e ricchezza lessicale. L’IA è stata quindi impiegata non come semplice correttore automatico, ma come mediatore riflessivo per analizzare gli elaborati, individuare criticità e formulare proposte di miglioramento. Le evidenze preliminari indicano una maggiore consapevolezza delle strategie di pianificazione, organizzazione e revisione testuale e una capacità più sviluppata di distinguere la valutazione tecnica automatizzata dalla valutazione formativa. Poiché l’analisi qualitativa delle riflessioni degli studenti è ancora in corso, i risultati devono essere considerati esplorativi. L’esperienza suggerisce tuttavia la rilevanza di un modello fondato sull’integrazione tra teoria e pratica, riflessione metacognitiva sistematica e valutazione continua, nel quale gli studenti assumono il ruolo di valutatori critici degli output generati dall’IA.| File | Dimensione | Formato | |
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