Adaptive Learning e personalizzazione didattica: un percorso formativo per i futuri insegnanti di matematica

Artificial intelligence (AI) offers new opportunities to personalize the teaching and learning of mathematics through adaptive feedback and dynamic learning paths that adjust to each student’s cognitive style and specific needs. This paper presents a training initiative designed for students enrolled in the primary education degree program, aiming to develop techno-pedagogical skills for the conscious use of adaptive learning tools in mathematics education. The goal is to prepare future teachers to design personalized instructional interventions capable of facilitating the understanding of complex mathematical concepts. The analysis of the collected data will assess the educational impact of the intervention and lay the groundwork for the development of an innovative, student-centered pedagogy responsive to learners’ needs.

L’intelligenza artificiale (IA) offre nuove opportunità per personalizzare l’insegnamento e l’apprendimento della matematica, mediante feedbackadattivi e percorsi dinamici che si modellano in base allo stile cognitivo e ai bisogni specifici di ciascun studente. Il presente contributo descrive la progettazione di un intervento formativo rivolto agli studenti, futuri insegnanti, del Corso di laurea in Scienze della Formazione Primaria, finalizzato a sviluppare competenze tecno-pedagogiche e didattiche, per un uso consapevole degli strumenti di adaptive learningnella didattica della matematica. L’obiettivo è formare futuri insegnanti capaci di progettare interventi didattici personalizzati, in grado di facilitare la comprensione di concetti matematici complessi. L’analisi dei dati raccolti permetterà di valutarel’impatto formativo dell’intervento e di porre le basi per lo sviluppo di una didattica innovativa e orientata ai bisogni degli studenti.