Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo

Castaldo, F., Arena, C., Francipane, A., Noto, L. (2025). Previsione della resa mensile di tre sorgenti mediante un modello ibrido CNN-LSTM e SF. In Le Giornate dell'Idrologia 2025 - Affrontare le sfide climatiche e territoriali: scenari, rischi e strategie di adattamento.

Previsione della resa mensile di tre sorgenti mediante un modello ibrido CNN-LSTM e SF

Francesco Castaldo;Claudio Arena;Antonio Francipane;Leonardo Noto
2025-09-01
set-2025
Machine Learning; Sorgenti; Seasonal Forecast; Gestione delle risorda idrica; Sicilia
Castaldo, F., Arena, C., Francipane, A., Noto, L. (2025). Previsione della resa mensile di tre sorgenti mediante un modello ibrido CNN-LSTM e SF. In Le Giornate dell'Idrologia 2025 - Affrontare le sfide climatiche e territoriali: scenari, rischi e strategie di adattamento.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Abstract_GI2025.docx

Solo gestori archvio

Tipologia: Versione Editoriale
Dimensione 426.33 kB
Formato Microsoft Word XML
  Visualizza/Apri   Richiedi una copia
426.33 kB Microsoft Word XML   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10447/689533
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact