Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
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EnglishFrom 2001 Italian university system has adopted the credits to mea- sure the workload of the students. The weighted mean of marks with credits as weights is used to measure the their performance. In our opinion it does not seem a proper way to measure. We suggest to adopt the median of the weighted marks, because we are considering an ordinale variable, with a non-normal empir- ical distribution, and a®ected by outliers. Then, instead of using an OLS multiple regression, we investigate the determinants of the performance measured by the median using a regression quantile for ordinal response. A real dataset concerning 133 students of the Faculty of Economics of the University of Palermo is consid- ered. Results show how the quantile regression is more able than the OLS one to catch the e®ect of each covariate on student performance.
Adelfio, G., Boscaino, G., & Capursi, V. (2012). Regression quantiles to assess higher education performance. In Proceedings of the 27th International Workshop on Statistical Modelling (pp.401).
| Autori: | Adelfio, G.; Boscaino, G.; Capursi, V. |
| Titolo: | Regression quantiles to assess higher education performance |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore SECS-S/01 - Statistica Settore SECS-S/05 - Statistica Sociale |
| Data di creazione: | 2012-07 |
| Nome del convegno: | International Worshop on Statistical Modelling |
| Luogo del convegno: | Praga |
| Anno del convegno: | July 16-20 , 2012 |
| Numero del convegno: | 27th |
| Data di pubblicazione: | 2012 |
| Numero di pagine: | 6 |
| Citazione: | Adelfio, G., Boscaino, G., & Capursi, V. (2012). Regression quantiles to assess higher education performance. In Proceedings of the 27th International Workshop on Statistical Modelling (pp.401). |
| Tipologia: | 0 - Proceedings (TIPOLOGIA NON ATTIVA) |
| Appare nelle tipologie: | 0 - Proceedings (TIPOLOGIA NON ATTIVA) |
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|---|---|---|---|---|
| IWSM2012-1.pdf | N/A | Administrator Richiedi una copia |
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