Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, pubblicazioni, progetti, attività) adottato dall’Università di Palermo, e ha lo scopo di raccogliere, conservare, documentare, e diffondere ad accesso aperto le informazioni relative alla produzione scientifica degli autori afferenti all’Ateneo.
EnglishThe matching between reservoirs' water edge and digital elevation model's (DEM) contour lines allowed determining the water level at the acquisition date of satellite images. A preliminary study was conducted on the Castello dam (Magazzolo Lake), between Alessandria della Rocca and Bivona (Agrigento, south-Italy). The accuracy assessment of the technique was than evaluated from the comparison between classified and reference objects using similarity metrics about the shape, theme, edge and position, through the plugin STEP of open source software GIS. Moreover, an independent GIS technique was implemented to evaluate the water level, based on a distances' array between existing contour lines and nodes extracted from vectorised classification images. Results have shown the potentiality of the techniques when applied on an ideal case; advantages and disadvantages when the images are characterized by clear sky, and limits when images are acquired during not ideal atmospheric conditions.
Pipitone, C., Maltese, A., Dardanelli, G., Capodici, F., Lo Brutto, M., & La Loggia, G. (2017). Detection of a reservoir water level using shape similarity metrics. In Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering (pp.00). SPIE.
| Autori: | Pipitone, C.; Maltese, A.; Dardanelli, G.; Capodici, F.; Lo Brutto, M.; La Loggia, G. |
| Titolo: | Detection of a reservoir water level using shape similarity metrics |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore ICAR/02 - Costruzioni Idrauliche E Marittime E Idrologia Settore ICAR/06 - Topografia E Cartografia |
| Data di creazione: | 2017-11 |
| Nome del convegno: | Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology XIX |
| Luogo del convegno: | Warsaw, |
| Anno del convegno: | 2/11/2017 |
| Numero del convegno: | XIX |
| Data di concessione: | 2017-11-02 |
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Formato: | Online |
| Numero di pagine: | 8 |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1117/12.2279268 |
| URL: | http://spie.org/x1848.xml |
| Citazione: | Pipitone, C., Maltese, A., Dardanelli, G., Capodici, F., Lo Brutto, M., & La Loggia, G. (2017). Detection of a reservoir water level using shape similarity metrics. In Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering (pp.00). SPIE. |
| Tipologia: | 0 - Proceedings (TIPOLOGIA NON ATTIVA) |
| Appare nelle tipologie: | 0 - Proceedings (TIPOLOGIA NON ATTIVA) |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| Detection of a reservoir water level using shape similarity metrics [Pipitone et al 2017].pdf | articolo | N/A | Administrator Richiedi una copia |
http://hdl.handle.net/10447/343406
Copyright © 2020