L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nei processi di valutazione aziendale rappresenta una trasformazione significativa che offre notevoli opportunità ma solleva anche importanti questioni etiche. Il capitolo esamina l’impatto delle nuove tecnologie sulla valutazione d’impresa, analizzando come l’uso dell’intelligenza artificiale possa influenzare i cinque principi etici fondamentali sanciti dal Codice Etico dell’International Valuation Standards Council: integrità, obiettività, competenza, riservatezza e condotta professionale. Lo studio identifica alcune principali problematiche etiche derivanti dall’applicazione dell’IA alla valutazione aziendale: la mancanza di trasparenza nell’uso degli algoritmi, l’opacità dei processi decisionali automatizzati (fenomeno della "black box"), i bias algoritmici che possono generare discriminazioni nei risultati, la deresponsabilizzazione del valutatore dovuta all’eccessivo affidamento agli output dell’IA, e i rischi per la sicurezza e riservatezza dei dati aziendali sensibili.
Cincimino, S., Paternostro, S. (2026). Nuove tecnologie ed etica nella valutazione d'azienda. In Francesca Bernini, Marco Giuliani, Fabio La Rosa (a cura di), Valutazione d’azienda, intelligenza artificiale e nuove tecnologie (pp. 47-65). Milano : Lefebvre Giuffré.
Nuove tecnologie ed etica nella valutazione d'azienda
salvatore cincimino;
2026-01-01
Abstract
L’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nei processi di valutazione aziendale rappresenta una trasformazione significativa che offre notevoli opportunità ma solleva anche importanti questioni etiche. Il capitolo esamina l’impatto delle nuove tecnologie sulla valutazione d’impresa, analizzando come l’uso dell’intelligenza artificiale possa influenzare i cinque principi etici fondamentali sanciti dal Codice Etico dell’International Valuation Standards Council: integrità, obiettività, competenza, riservatezza e condotta professionale. Lo studio identifica alcune principali problematiche etiche derivanti dall’applicazione dell’IA alla valutazione aziendale: la mancanza di trasparenza nell’uso degli algoritmi, l’opacità dei processi decisionali automatizzati (fenomeno della "black box"), i bias algoritmici che possono generare discriminazioni nei risultati, la deresponsabilizzazione del valutatore dovuta all’eccessivo affidamento agli output dell’IA, e i rischi per la sicurezza e riservatezza dei dati aziendali sensibili.| File | Dimensione | Formato | |
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