L’impiego dell’intelligenza artificiale per il bene sociale (IA4SG) (Floridi, 2022) rappresenta un ambito di ricerca emergente, in cui convergono saperi tecnologici, sociali ed etici. Il contributo esplora le potenzialità dell’IA nell’ambito della homelessness, indagando se l’integrazione di sistemi di machine learning e analisi predittiva possa migliorare gli interventi di prevenzione e tutela dei diritti delle persone senza dimora (Contucci, 2019). Attraverso l’analisi di alcuni modelli sperimentali già attivi, si riflette sul ruolo degli algoritmi nella rilevazione precoce delle situazioni di rischio abitativo. Tuttavia, l’adozione di queste tecnologie solleva questioni etiche e politiche, legate alla gestione dei dati, alla trasparenza dei processi decisionali e al possibile rafforzamento di disuguaglianze strutturali (Eubanks, 2021; Zuboff, 2019; Pasquale, 2015). L’articolo evidenzia come un approccio multidisciplinare possa contribuire a sviluppare sistemi più equi, riflessivi e orientati alla giustizia sociale.
D'Amico, V. (2025). Homelessness e intelligenza artificiale: tra antiche questioni e nuove prospettive. SICUREZZA E SCIENZE SOCIALI, 2bis, 42-50.
Homelessness e intelligenza artificiale: tra antiche questioni e nuove prospettive
Vincenzo D'Amico
Primo
Investigation
2025-01-01
Abstract
L’impiego dell’intelligenza artificiale per il bene sociale (IA4SG) (Floridi, 2022) rappresenta un ambito di ricerca emergente, in cui convergono saperi tecnologici, sociali ed etici. Il contributo esplora le potenzialità dell’IA nell’ambito della homelessness, indagando se l’integrazione di sistemi di machine learning e analisi predittiva possa migliorare gli interventi di prevenzione e tutela dei diritti delle persone senza dimora (Contucci, 2019). Attraverso l’analisi di alcuni modelli sperimentali già attivi, si riflette sul ruolo degli algoritmi nella rilevazione precoce delle situazioni di rischio abitativo. Tuttavia, l’adozione di queste tecnologie solleva questioni etiche e politiche, legate alla gestione dei dati, alla trasparenza dei processi decisionali e al possibile rafforzamento di disuguaglianze strutturali (Eubanks, 2021; Zuboff, 2019; Pasquale, 2015). L’articolo evidenzia come un approccio multidisciplinare possa contribuire a sviluppare sistemi più equi, riflessivi e orientati alla giustizia sociale.| File | Dimensione | Formato | |
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