Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, pubblicazioni, progetti, attività) adottato dall’Università di Palermo, e ha lo scopo di raccogliere, conservare, documentare, e diffondere ad accesso aperto le informazioni relative alla produzione scientifica degli autori afferenti all’Ateneo.
EnglishBuffa, G., Fratini, L., & Micari, F. (2012). Mechanical and microstructural properties prediction by artificial neural networks in FSW processes of dual phase titanium alloys. JOURNAL OF MANUFACTURING PROCESSES, 14(14), 289-296.
| Data di pubblicazione: | 2012 |
| Titolo: | Mechanical and microstructural properties prediction by artificial neural networks in FSW processes of dual phase titanium alloys |
| Autori: | |
| Citazione: | Buffa, G., Fratini, L., & Micari, F. (2012). Mechanical and microstructural properties prediction by artificial neural networks in FSW processes of dual phase titanium alloys. JOURNAL OF MANUFACTURING PROCESSES, 14(14), 289-296. |
| Rivista: | |
| Digital Object Identifier (DOI): | http://dx.doi.org/10.1016/j.jmapro.2011.10.007 |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore ING-IND/16 - Tecnologie E Sistemi Di Lavorazione |
| Appare nelle tipologie: | 1.01 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2020