Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, pubblicazioni, progetti, attività) adottato dall’Università di Palermo, e ha lo scopo di raccogliere, conservare, documentare, e diffondere ad accesso aperto le informazioni relative alla produzione scientifica degli autori afferenti all’Ateneo.
EnglishIn the Ambient Intelligence (AmI) context, a relevant research topic is represented by the methods for determining users' presence in order to design context-aware systems capable of monitoring the environment in which they operate, and of timely reacting to changes. This work describes an autonomic software agent comprising a double-level reasoning. At the lower level, a Bayesian network merges the available sensory information related to the users' presence, whereas the upper level performs a meta-reasoning on the system performance and configuration in order to enable the system self-assessment. Experimental results show the validity of the proposed method on a sample scenario.
Adelfio, A., DE PAOLA, A., Gaglio, S., LO RE, G., & Ortolani, M. (2010). An Autonomic System for Estimating Human Presence through Bayesian Networks. ATTI DELLA ACCADEMIA DI SCIENZE, LETTERE ED ARTI DI PALERMO. PARTE SECONDA: LETTERE, Serie Sesta Vol I(Serie sesta Vol I), 43-61.
| Data di pubblicazione: | 2010 | |
| Titolo: | An Autonomic System for Estimating Human Presence through Bayesian Networks | |
| Autori: | ||
| Citazione: | Adelfio, A., DE PAOLA, A., Gaglio, S., LO RE, G., & Ortolani, M. (2010). An Autonomic System for Estimating Human Presence through Bayesian Networks. ATTI DELLA ACCADEMIA DI SCIENZE, LETTERE ED ARTI DI PALERMO. PARTE SECONDA: LETTERE, Serie Sesta Vol I(Serie sesta Vol I), 43-61. | |
| Rivista: | ||
| Abstract: | In the Ambient Intelligence (AmI) context, a relevant research topic is represented by the methods for determining users' presence in order to design context-aware systems capable of monitoring the environment in which they operate, and of timely reacting to changes. This work describes an autonomic software agent comprising a double-level reasoning. At the lower level, a Bayesian network merges the available sensory information related to the users' presence, whereas the upper level performs a meta-reasoning on the system performance and configuration in order to enable the system self-assessment. Experimental results show the validity of the proposed method on a sample scenario. | |
| Appare nelle tipologie: | 1.01 Articolo in rivista |
File in questo prodotto:
| File | Descrizione | Tipologia | Licenza | |
|---|---|---|---|---|
| Accademia-palermo.pdf | N/A | Administrator Richiedi una copia |
Copyright © 2021