Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
The determination of the primary energy of extensive air showers using the fluorescence detection technique requires an estimation of the energy carried away by particles that do not deposit all their energy in the atmosphere. This estimation is typically made using Monte Carlo simulations and thus depends on the assumed primary particle mass and on model predictions for neutrino and muon production. In this work we present a new method to obtain the invisible energy from events detected by the Pierre Auger Observatory. The method uses measurements of the muon number at ground level, and it allows us to significantly reduce the systematic uncertainties related to the mass composition and the high energy hadronic interaction models, and consequently to improve the estimation of the energy scale of the Pierre Auger Observatory.
Aab A., Abreu P., Aglietta M., Albuquerque I. F. M., Albury J. M., Allekotte I., et al. (2019). Data-driven estimation of the invisible energy of cosmic ray showers with the Pierre Auger Observatory. PHYSICAL REVIEW D, 100-082003, 1-18 [10.1103/PhysRevD.100.082003].
Data-driven estimation of the invisible energy of cosmic ray showers with the Pierre Auger Observatory
Aab A.;Abreu P.;Aglietta M.;Albuquerque I. F. M.;Albury J. M.;Allekotte I.;Almela A.;Alvarez Castillo J.;Alvarez-Muniz J.;Anastasi G. A.;Anchordoqui L.;Andrada B.;Andringa S.;Aramo C.;Asorey H.;Assis P.;Avila G.;Badescu A. M.;Bakalova A.;Balaceanu A.;Barbato F.;Barreira Luz R. J.;Baur S.;Becker K. H.;Bellido J. A.;Berat C.;Bertaina M. E.;Bertou X.;Biermann P. L.;Biteau J.;Blaess S. G.;Blanco A.;Blazek J.;Bleve C.;Bohacova M.;Boncioli D.;Bonifazi C.;Borodai N.;Botti A. M.;Brack J.;Bretz T.;Bridgeman A.;Briechle F. L.;Buchholz P.;Bueno A.;Buitink S.;Buscemi M.;Caballero-Mora K. S.;Caccianiga L.;Calcagni L.;Cancio A.;Canfora F.;Carceller J. M.;Caruso R.;Castellina A.;Catalani F.;Cataldi G.;Cazon L.;Cerda M.;Chinellato J. A.;Chudoba J.;Chytka L.;Clay R. W.;Cobos Cerutti A. C.;Colalillo R.;Coleman A.;Coluccia M. R.;Conceicao R.;Condorelli A.;Consolati G.;Contreras F.;Convenga F.;Cooper M. J.;Coutu S.;Covault C. E.;Daniel B.;Dasso S.;Daumiller K.;Dawson B. R.;Day J. A.;De Almeida R. M.;De Jong S. J.;De Mauro G.;De Mello Neto J. R. T.;De Mitri I.;De Oliveira J.;De Oliveira Salles F. O.;De Souza V.;Debatin J.;Del Rio M.;Deligny O.;Dhital N.;Diaz Castro M. L.;Diogo F.;Dobrigkeit C.;D'Olivo J. C.;Dorosti Q.;Dos Anjos R. C.;Dova M. T.;Dundovic A.;Ebr J.;Engel R.;Erdmann M.;Escobar C. O.;Etchegoyen A.;Falcke H.;Farmer J.;Farrar G.;Fauth A. C.;Fazzini N.;Feldbusch F.;Fenu F.;Ferreyro L. P.;Figueira J. M.;Filipcic A.;Freire M. M.;Fujii T.;Fuster A.;Garcia B.;Gemmeke H.;Gherghel-Lascu A.;Ghia P. L.;Giaccari U.;Giammarchi M.;Giller M.;Glas D.;Glombitza J.;Gobbi F.;Golup G.;Gomez Berisso M.;Gomez Vitale P. F.;Gongora J. P.;Gonzalez N.;Goos I.;Gora D.;Gorgi A.;Gottowik M.;Grubb T. D.;Guarino F.;Guedes G. P.;Guido E.;Halliday R.;Hampel M. R.;Hansen P.;Harari D.;Harrison T. A.;Harvey V. M.;Haungs A.;Hebbeker T.;Heck D.;Heimann P.;Hill G. C.;Hojvat C.;Holt E. M.;Homola P.;Horandel J. R.;Horvath P.;Hrabovsky M.;Huege T.;Hulsman J.;Insolia A.;Isar P. G.;Jandt I.;Johnsen J. A.;Josebachuili M.;Jurysek J.;Kaapa A.;Kampert K. H.;Keilhauer B.;Kemmerich N.;Kemp J.;Klages H. O.;Kleifges M.;Kleinfeller J.;Krause R.;Kuempel D.;Kukec Mezek G.;Kuotb Awad A.;Lago B. L.;Lahurd D.;Lang R. G.;Legumina R.;Leigui De Oliveira M. A.;Lenok V.;Letessier-Selvon A.;Lhenry-Yvon I.;Lippmann O. C.;Lo Presti D.;Lopes L.;Lopez R.;Lopez Casado A.;Lorek R.;Luce Q.;Lucero A.;Malacari M.;Mancarella G.;Mandat D.;Manning B. C.;Mantsch P.;Mariazzi A. G.;Maris I. C.;Marsella G.;Martello D.;Martinez H.;Martinez Bravo O.;Mastrodicasa M.;Mathes H. J.;Mathys S.;Matthews J.;Matthiae G.;Mayotte E.;Mazur P. O.;Medina-Tanco G.;Melo D.;Menshikov A.;Merenda K. -D.;Michal S.;Micheletti M. I.;Middendorf L.;Miramonti L.;Mitrica B.;Mockler D.;Mollerach S.;Montanet F.;Morello C.;Morlino G.;Mostafa M.;Muller A. L.;Muller M. A.;Muller S.;Mussa R.;Nellen L.;Nguyen P. H.;Niculescu-Oglinzanu M.;Niechciol M.;Nitz D.;Nosek D.;Novotny V.;NoZka L.;Nucita A.;Nunez L. A.;Olinto A.;Palatka M.;Pallotta J.;Panetta M. P.;Papenbreer P.;Parente G.;Parra A.;Pech M.;Pedreira F.;Pkala J.;Pelayo R.;Pena-Rodriguez J.;Pereira L. A. S.;Perlin M.;Perrone L.;Peters C.;Petrera S.;Phuntsok J.;Pierog T.;Pimenta M.;Pirronello V.;Platino M.;Poh J.;Pont B.;Porowski C.;Prado R. R.;Privitera P.;Prouza M.;Puyleart A.;Querchfeld S.;Quinn S.;Ramos-Pollan R.;Rautenberg J.;Ravignani D.;Reininghaus M.;Ridky J.;Riehn F.;Risse M.;Ristori P.;Rizi V.;Rodrigues De Carvalho W.;Rodriguez Rojo J.;Roncoroni M. J.;Roth M.;Roulet E.;Rovero A. C.;Ruehl P.;Saffi S. J.;Saftoiu A.;Salamida F.;Salazar H.;Salina G.;Sanabria Gomez J. D.;Sanchez F.;Santos E. M.;Santos E.;Sarazin F.;Sarmento R.;Sarmiento-Cano C.;Sato R.;Savina P.;Schauer M.;Scherini V.;Schieler H.;Schimassek M.;Schimp M.;Schluter F.;Schmidt D.;Scholten O.;Schovanek P.;Schroder F. G.;Schroder S.;Schumacher J.;Sciutto S. J.;Scornavacche M.;Shellard R. C.;Sigl G.;Silli G.;Sima O.;Smida R.;Snow G. R.;Sommers P.;Soriano J. F.;Souchard J.;Squartini R.;Stanca D.;Stanic S.;Stasielak J.;Stassi P.;Stolpovskiy M.;Streich A.;Suarez F.;Suarez-Duran M.;Sudholz T.;Suomijarvi T.;Supanitsky A. D.;Supik J.;Szadkowski Z.;Taboada A.;Taborda O. A.;Tapia A.;Timmermans C.;Todero Peixoto C. J.;Tome B.;Torralba Elipe G.;Travaini A.;Travnicek P.;Trini M.;Tueros M.;Ulrich R.;Unger M.;Urban M.;Valdes Galicia J. F.;Valino I.;Valore L.;Van Bodegom P.;Van Den Berg A. M.;Van Vliet A.;Varela E.;Vargas Cardenas B.;Veberic D.;Ventura C.;Vergara Quispe I. D.;Verzi V.;Vicha J.;Villasenor L.;Vink J.;Vorobiov S.;Wahlberg H.;Watson A. A.;Weber M.;Weindl A.;Wiedenski M.;Wiencke L.;Wilczynski H.;Winchen T.;Wirtz M.;Wittkowski D.;Wundheiler B.;Yang L.;Yushkov A.;Zas E.;Zavrtanik D.;Zavrtanik M.;Zehrer L.;Zepeda A.;Zimmermann B.;Ziolkowski M.;Zong Z.;Zuccarello F.
2019-10-25
Abstract
The determination of the primary energy of extensive air showers using the fluorescence detection technique requires an estimation of the energy carried away by particles that do not deposit all their energy in the atmosphere. This estimation is typically made using Monte Carlo simulations and thus depends on the assumed primary particle mass and on model predictions for neutrino and muon production. In this work we present a new method to obtain the invisible energy from events detected by the Pierre Auger Observatory. The method uses measurements of the muon number at ground level, and it allows us to significantly reduce the systematic uncertainties related to the mass composition and the high energy hadronic interaction models, and consequently to improve the estimation of the energy scale of the Pierre Auger Observatory.
Aab A., Abreu P., Aglietta M., Albuquerque I. F. M., Albury J. M., Allekotte I., et al. (2019). Data-driven estimation of the invisible energy of cosmic ray showers with the Pierre Auger Observatory. PHYSICAL REVIEW D, 100-082003, 1-18 [10.1103/PhysRevD.100.082003].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10447/547030
Citazioni
ND
26
16
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2021-2023 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
