This thesis work concerns the derivation of hybrid state observers, analysis and control, of real-time localization and navigation systems (RTLS). In particular, the hybrid systems framework was used to take into account the continuous and discrete dynamics involved in the estimation process and the sporadic and time-random nature of the measurements from various distance and / or inertial sensors. Convergence analyzes were carried out to demonstrate the stability of the proposed solutions and the filtering capacity of the noises present in the measurements. This work is accompanied by the results of the experimental laboratory tests confirming the validity of the proposed solutions.

Questo lavoro di tesi riguarda la derivazione di osservatori ibridi dello stato, analisi e controllo, di sistemi di localizzazione e navigazione in tempo reale (RTLS). In particolare, il framework dei sistemi ibridi è stato utilizzato per tener conto delle dinamiche continue e discrete coinvolte nel processo di stima e della natura sporadica e tempo randomica delle misure provenienti da vari sensori di distanza e/o inerziali. Analisi di convergenza sono state effettuate per dimostrare la stabilità delle soluzioni proposte e la capacità di filtraggio dei rumori presenti nelle misure. Il presente lavoro è corredato dai risultati delle prove sperimentali di laboratorio a conferma della validità delle soluzioni proposte.

(2021). Real Time Localization Systems for autonomous navigation: Modelling, Analysis and Control.

Real Time Localization Systems for autonomous navigation: Modelling, Analysis and Control

GARRAFFA, Giovanni
2021-01-01

Abstract

This thesis work concerns the derivation of hybrid state observers, analysis and control, of real-time localization and navigation systems (RTLS). In particular, the hybrid systems framework was used to take into account the continuous and discrete dynamics involved in the estimation process and the sporadic and time-random nature of the measurements from various distance and / or inertial sensors. Convergence analyzes were carried out to demonstrate the stability of the proposed solutions and the filtering capacity of the noises present in the measurements. This work is accompanied by the results of the experimental laboratory tests confirming the validity of the proposed solutions.
2021
Questo lavoro di tesi riguarda la derivazione di osservatori ibridi dello stato, analisi e controllo, di sistemi di localizzazione e navigazione in tempo reale (RTLS). In particolare, il framework dei sistemi ibridi è stato utilizzato per tener conto delle dinamiche continue e discrete coinvolte nel processo di stima e della natura sporadica e tempo randomica delle misure provenienti da vari sensori di distanza e/o inerziali. Analisi di convergenza sono state effettuate per dimostrare la stabilità delle soluzioni proposte e la capacità di filtraggio dei rumori presenti nelle misure. Il presente lavoro è corredato dai risultati delle prove sperimentali di laboratorio a conferma della validità delle soluzioni proposte.
localization; hybrid observers; trilateration; inertial navigation;
localizzazione; osservatori ibridi; trilaterazione; navigazione inerziale;
(2021). Real Time Localization Systems for autonomous navigation: Modelling, Analysis and Control.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
PhD_Thesis_Giovanni_Garraffa_XXXIII.pdf

Open Access dal 01/07/2022

Descrizione: Tesi principale
Tipologia: Tesi di dottorato
Dimensione 20.47 MB
Formato Adobe PDF
20.47 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
Richiesta_embargo_tesi.pdf

accesso aperto

Descrizione: Modulo richiesta di embargo firmata dal tutor
Tipologia: Altro materiale (es. dati della ricerca)
Dimensione 405.87 kB
Formato Adobe PDF
405.87 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10447/514955
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact