Attenzione: i dati modificati non sono ancora stati salvati. Per confermare inserimenti o cancellazioni di voci è necessario confermare con il tasto SALVA/INSERISCI in fondo alla pagina
Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
Aims: Mobile Airways Sentinel NetworK (MASK) belongs to the Fondation Partenariale MACVIA-LR of Montpellier, France and aims to provide an active and healthy life to rhinitis sufferers and to those with asthma multimorbidity across the life cycle, whatever their gender or socio-economic status, in order to reduce health and social inequities incurred by the disease and to improve the digital transformation of health and care. The ultimate goal is to change the management strategy in chronic diseases. Methods: MASK implements ICT technologies for individualized and predictive medicine to develop novel care pathways by a multi-disciplinary group centred around the patients. Stakeholders: Include patients, health care professionals (pharmacists and physicians), authorities, patient's associations, private and public sectors. Results: MASK is deployed in 23 countries and 17 languages. 26,000 users have registered. EU grants (2018): MASK is participating in EU projects (POLLAR: impact of air POLLution in Asthma and Rhinitis, EIT Health, DigitalHealthEurope, Euriphi and Vigour). Lessons learnt: (i) Adherence to treatment is the major problem of allergic disease, (ii) Self-management strategies should be considerably expanded (behavioural), (iii) Change management is essential in allergic diseases, (iv) Education strategies should be reconsidered using a patient-centred approach and (v) Lessons learnt for allergic diseases can be expanded to chronic diseases.
Bousquet J., Bedbrook A., Czarlewski W., Onorato G.L., Arnavielhe S., Laune D., et al. (2019). Guidance to 2018 good practice: ARIA digitally-enabled, integrated, person-centred care for rhinitis and asthma. CLINICAL AND TRANSLATIONAL ALLERGY, 9(1), 16 [10.1186/s13601-019-0252-0].
Guidance to 2018 good practice: ARIA digitally-enabled, integrated, person-centred care for rhinitis and asthma
Bousquet J.;Bedbrook A.;Czarlewski W.;Onorato G. L.;Arnavielhe S.;Laune D.;Mathieu-Dupas E.;Fonseca J.;Costa E.;Lourenco O.;Morais-Almeida M.;Todo-Bom A.;Illario M.;Menditto E.;Canonica G. W.;Cecchi L.;Monti R.;Napoli L.;Ventura M. T.;De Feo G.;Fokkens W. J.;Chavannes N. H.;Reitsma S.;Cruz A. A.;Da Silva J.;Serpa F. S.;Larenas-Linnemann D.;Fuentes Perez J. M.;Huerta-Villalobos Y. R.;Rivero-Yeverino D.;Rodriguez-Zagal E.;Valiulis A.;Dubakiene R.;Emuzyte R.;Kvedariene V.;Annesi-Maesano I.;Blain H.;Bonniaud P.;Bosse I.;Dauvilliers Y.;Devillier P.;Fontaine J. F.;Pepin J. L.;Pham-Thi N.;Portejoie F.;Picard R.;Roche N.;Rolland C.;Schmidt-Grendelmeier P.;Kuna P.;Samolinski B.;Anto J. M.;Cardona V.;Mullol J.;Pinnock H.;Ryan D.;Sheikh A.;Walker S.;Williams S.;Becker S.;Klimek L.;Pfaar O.;Bergmann K. C.;Mosges R.;Zuberbier T.;Roller-Wirnsberger R. E.;Tomazic P. V.;Haahtela T.;Salimaki J.;Toppila-Salmi S.;Valovirta E.;Vasankari T.;Gemicioglu B.;Yorgancioglu A.;Papadopoulos N. G.;Prokopakis E. P.;Tsiligianni I. G.;Bosnic-Anticevich S.;O'Hehir R.;Ivancevich J. C.;Neffen H.;Zernotti M. E.;Kull I.;Melen E.;Wickman M.;Bachert C.;Hellings P. W.;Brusselle G.;Palkonen S.;Bindslev-Jensen C.;Eller E.;Waserman S.;Boulet L. P.;Bouchard J.;Chu D. K.;Schunemann H. J.;Sova M.;De Vries G.;Van Eerd M.;Agache I.;Ansotegui I. J.;Bewick M.;Casale T.;Dykewick M.;Ebisawa M.;Murray R.;Naclerio R.;Okamoto Y.;Wallace D. V.;Aberer W.;Akdis C. A.;Akdis M.;Aliberti M. R.;Almeida R.;Amat F.;Angles R.;Arnavielle S.;Asayag E.;Asarnoj A.;Arshad H.;Avolio F.;Bacci E.;Baiardini I.;Barbara C.;Barbagallo M.;Baroni I.;Barreto B. A.;Basagana X.;Bateman E. D.;Bedolla-Barajas M.;Beghe B.;Bel E. H.;Bennoor K. S.;Benson M.;Bertorello L.;Bialoszewski A. Z.;Bieber T.;Bialek S.;Bjermer L.;Blasi F.;Blua A.;Bochenska Marciniak M.;Bogus-Buczynska I.;Boner A. L.;Bonini M.;Bonini S.;Bourret R.;Braido F.;Briedis V.;Brightling C. E.;Brozek J.;Bucca C.;Buhl R.;Buonaiuto R.;Panaitescu C.;Burguete Cabanas M. T.;Burte E.;Bush A.;Caballero-Fonseca F.;Caillaud D.;Caimmi D.;Calderon M. A.;Camargos P. A. M.;Camuzat T.;Canfora G.;Carlsen K. H.;Carreiro-Martins P.;Carriazo A. M.;Carr W.;Cartier C.;Castellano G.;Cepeda A. M.;Chen Y.;Chiron R.;Chivato T.;Chkhartishvili E.;Chuchalin A. G.;Chung K. F.;Ciaravolo M. M.;Ciceran A.;Cingi C.;Ciprandi G.;Carvalho Coehlo A. C.;Colas L.;Colgan E.;Coll J.;Conforti D.;De Sousa J. C.;Cortes-Grimaldo R. M.;Corti F.;Costa-Dominguez M. C.;Courbis A. L.;Cox L.;Crescenzo M.;Custovic A.;Dahlen S. E.;D'Amato G.;Dario C.;Darsow U.;De Blay F.;De Carlo G.;Dedeu T.;De Fatima Emerson M.;De Martino B.;Motta Rubina N. P.;Deleanu D.;Demoly P.;Denburg J. A.;Di Capua Ercolano S.;Di Carluccio N.;Didier A.;Dokic D.;Dominguez-Silva M. G.;Douagui H.;Dray G.;Durham S. R.;Du Toit G.;Dykewicz M. S.;El-Gamal Y.;Eklund P.;Farrell J.;Farsi A.;Ferreira De Mello J.;Ferrero J.;Fink-Wagner A.;Fiocchi A.;Forti S.;Fuentes-Perez J. M.;Galvez-Romero J. L.;Gamkrelidze A.;Garcia-Aymerich J.;Garcia-Cobas C. Y.;Garcia-Cruz M. H.;Genova S.;Christoff G.;Gereda J. E.;Gerth Van Wijk R.;Gomez R. M.;Gomez-Vera J.;Gonzalez Diaz S.;Gotua M.;Grisle I.;Guidacci M.;Guldemond N. A.;Gutter Z.;Guzman M. A.;Hajjam J.;Hernandez L.;Hourihane J. O. B.;Humbert M.;Iaccarino G.;Ispayeva Z.;Jares E. J.;Jassem E.;Johnston S. L.;Joos G.;Jung K. S.;Just J.;Jutel M.;Kaidashev I.;Kalayci O.;Kalyoncu A. F.;Karjalainen J.;Kardas P.;Keil T.;Keith P. K.;Khaitov M.;Khaltaev N.;Kleine-Tebbe J.;Kowalski M. L.;Kuitunen M.;Kupczyk M.;Krzych-Falta E.;Lacwik P.;Lauri D.;Lavrut J.;Le L. T. T.;Lessa M.;Levato G.;Li J.;Lieberman P.;Lipiec A.;Lipworth B.;Lodrup Carlsen K. C.;Louis R.;Luna-Pech J. A.;Magnan A.;Mahboub B.;Maier D.;Mair A.;Majer I.;Malva J.;Mandajieva E.;Manning P.;De Manuel Keenoy E.;Marshall G. D.;Masjedi M. R.;Maspero J. F.;Matta Campos J. J.;Matos A. L.;Maurer M.;Mavale-Manuel S.;Mayora O.;Medina-Avalos M. A.;Melo-Gomes E.;Meltzer E. O.;Mercier J.;Miculinic N.;Mihaltan F.;Milenkovic B.;Moda G.;Mogica-Martinez M. D.;Mohammad Y.;Momas I.;Montefort S.;Mora Bogado D.;Morato-Castro F. F.;Mota-Pinto A.;Moura Santo P.;Munter L.;Muraro A.;Nadif R.;Nalin M.;Namazova-Baranova L.;Niedeberger V.;Nekam K.;Neou A.;Nieto A.;Nogueira-Silva L.;Nogues M.;Novellino E.;Nyembue T. D.;Odzhakova C.;Ohta K.;Okubo K.;Ortega Cisneros M.;Ouedraogo S.;Pali-Scholl I.;Panzner P.;Park H. S.;Papi A.;Passalacqua G.;Paulino E.;Pawankar R.;Pedersen S.;Pereira A. M.;Persico M.;Phillips J.;Pigearias B.;Pin I.;Pitsios C.;Plavec D.;Pohl W.;Popov T. A.;Potter P.;Pozzi A. C.;Price D.;Puy R.;Pugin B.;Pulido Ross R. E.;Przemecka M.;Rabe K. F.;Raciborski F.;Rajabian-Soderlund R.;Ribeirinho I.;Rimmer J.;Rizzo J. A.;Rizzo M. C.;Robalo-Cordeiro C.;Rodenas F.;Rodo X.;Rodriguez Gonzalez M.;Rodriguez-Manas L.;Rodrigues Valle S.;Roman Rodriguez M.;Romano A.;Rolla G.;Romano M.;Rosado-Pinto J.;Rosario N.;Rottem M.;Sagara H.;Sanchez-Borges M.;Sastre-Dominguez J.;Scadding G. K.;Schunemann H. J.;Scichilone N.;Schmid-Grendelmeier P.;Shamai S.;Simons F. E. R.;Siroux V.;Sisul J. C.;Skrindo I.;Sole D.;Somekh D.;Sondermann M.;Sooronbaev T.;Sorensen M.;Sorlini M.;Spranger O.;Stellato C.;Stelmach R.;Stukas R.;Sunyer J.;Strozek J.;Szylling A.;Tebyrica J. N.;Thibaudon M.;To T.;Trama U.;Triggiani M.;Suppli Ulrik C.;Urrutia-Pereira M.;Valenta R.;Valero A.;Van Ganse E.;Van Hague M.;Vandenplas O.;Vezzani G.;Vatrella A.;Verissimo M. T.;Viart F.;Viegi G.;Vicheva D.;Vontetsianos T.;Wagenmann M.;Wang D. Y.;Werfel T.;Westman M.;Williams D. M.;Wilson N.;Wright J.;Wroczynski P.;Yakovliev P.;Yawn B. P.;Yiallouros P. K.;Yusuf O. M.;Zar H. J.;Zhang L.;Zhong N.;Zhanat I.;Zidarn M.;Zubrinich C.;Zurkuhlen A.
2019-01-01
Abstract
Aims: Mobile Airways Sentinel NetworK (MASK) belongs to the Fondation Partenariale MACVIA-LR of Montpellier, France and aims to provide an active and healthy life to rhinitis sufferers and to those with asthma multimorbidity across the life cycle, whatever their gender or socio-economic status, in order to reduce health and social inequities incurred by the disease and to improve the digital transformation of health and care. The ultimate goal is to change the management strategy in chronic diseases. Methods: MASK implements ICT technologies for individualized and predictive medicine to develop novel care pathways by a multi-disciplinary group centred around the patients. Stakeholders: Include patients, health care professionals (pharmacists and physicians), authorities, patient's associations, private and public sectors. Results: MASK is deployed in 23 countries and 17 languages. 26,000 users have registered. EU grants (2018): MASK is participating in EU projects (POLLAR: impact of air POLLution in Asthma and Rhinitis, EIT Health, DigitalHealthEurope, Euriphi and Vigour). Lessons learnt: (i) Adherence to treatment is the major problem of allergic disease, (ii) Self-management strategies should be considerably expanded (behavioural), (iii) Change management is essential in allergic diseases, (iv) Education strategies should be reconsidered using a patient-centred approach and (v) Lessons learnt for allergic diseases can be expanded to chronic diseases.
Bousquet J., Bedbrook A., Czarlewski W., Onorato G.L., Arnavielhe S., Laune D., et al. (2019). Guidance to 2018 good practice: ARIA digitally-enabled, integrated, person-centred care for rhinitis and asthma. CLINICAL AND TRANSLATIONAL ALLERGY, 9(1), 16 [10.1186/s13601-019-0252-0].
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10447/481542
Citazioni
33
98
93
social impact
Conferma cancellazione
Sei sicuro che questo prodotto debba essere cancellato?
simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
