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EnglishWe have attempted to identify potential predictors foracute and late aortic events starting from admission computed tomographic images.
| Data di pubblicazione: | 2014 |
| Titolo: | Computational analysis to predict false-lumen perfusion and outcome of type B aortic dissection |
| Autori: | |
| Citazione: | D'Ancona, G., Lee, J., Pasta, S., Pilato, G., Rinaudo, A., Follis, F., et al. (2014). Computational analysis to predict false-lumen perfusion and outcome of type B aortic dissection. JOURNAL OF THORACIC AND CARDIOVASCULAR SURGERY, 148(4), 1756-1758. |
| Rivista: | |
| Digital Object Identifier (DOI): | 10.1016/j.jtcvs.2014.06.065 |
| Abstract: | We have attempted to identify potential predictors foracute and late aortic events starting from admission computed tomographic images. |
| URL: | http://www.elsevier.com/inca/publications/store/6/2/3/1/5/1/index.htt |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore ING-IND/34 - Bioingegneria Industriale |
| Appare nelle tipologie: | 1.01 Articolo in rivista |
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