Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
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EnglishThis essay presents the first results of a research that is part of a recent study aimed at deepening the relationship between family businesses and local development, contributing to filling a gap in knowledge that has only recently been highlighted. Multiple Corrispondence Analysis is the statistical method used for the synthesis of questionnaires for the study of relationships that characterize family businesses present on the territory considered. From the analysis emerge all the characteristics of the aggregate behaviors that allow to deepen the understanding of the dynamics of the relationship between family businesses and regional development.
Ponte, V., Tomaselli, S., Agro', G., & Fazio, G. (2017). LE AZIENDE FAMILIARI DEL DISTRETTO DELLA PESCA DI MAZARA DEL VALLO. ANNALI DELLA FACOLTÀ DI ECONOMIA. UNIVERSITÀ DI PALERMO.
| Data di pubblicazione: | 2017 |
| Titolo: | LE AZIENDE FAMILIARI DEL DISTRETTO DELLA PESCA DI MAZARA DEL VALLO |
| Autori: | |
| Citazione: | Ponte, V., Tomaselli, S., Agro', G., & Fazio, G. (2017). LE AZIENDE FAMILIARI DEL DISTRETTO DELLA PESCA DI MAZARA DEL VALLO. ANNALI DELLA FACOLTÀ DI ECONOMIA. UNIVERSITÀ DI PALERMO. |
| Rivista: | |
| Abstract: | This essay presents the first results of a research that is part of a recent study aimed at deepening the relationship between family businesses and local development, contributing to filling a gap in knowledge that has only recently been highlighted. Multiple Corrispondence Analysis is the statistical method used for the synthesis of questionnaires for the study of relationships that characterize family businesses present on the territory considered. From the analysis emerge all the characteristics of the aggregate behaviors that allow to deepen the understanding of the dynamics of the relationship between family businesses and regional development. |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore SECS-P/07 - Economia Aziendale Settore SECS-P/06 - Economia Applicata Settore SECS-S/01 - Statistica |
| Appare nelle tipologie: | 1.01 Articolo in rivista |
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