L’espressione “scienze sociali computazionali” sta diventando sempre più comune nel lessico delle scienze della società. Si tratta di un campo di studi che, originando da settori della sociologia più orientati alla ricerca quantitativa, si ibrida con contributi provenienti dall’informatica e dalle cosiddette scienze della complessità. Nella prima parte del capitolo, dopo un primo paragrafo riguardante aspetti definitori ed un tentativo di classificazione delle scienze sociali computazionali, vengono presentate le tre famiglie di tecniche più importanti che caratterizzano questo approccio: il data mining, l’analisi di rete, e la simulazione al computer; con una maggiore attenzione prestata a quest’ultima, in quanto al centro del progetto GLODERS, i cui risultati vengono discussi nel volume. Nella seconda parte del capitolo, invece, richiamando studi sia classici sia di frontiera, si prova a chiarire in che modo le scienze sociali computazionali hanno svolto e svolgono un ruolo di un certo rilievo nello studio della devianza e della criminalità, con ricadute anche in termini di data-driven policy-making.

Trobia, A. (2016). Scienze sociali computazionali e fenomeni criminali: una ricognizione. In A. La Spina, V. Militello (a cura di), Dinamiche dell'estorsione e risposte di contrasto tra diritto e società (pp. 155-211). Torino : Giappichelli.

Scienze sociali computazionali e fenomeni criminali: una ricognizione

TROBIA, Alberto
2016-01-01

Abstract

L’espressione “scienze sociali computazionali” sta diventando sempre più comune nel lessico delle scienze della società. Si tratta di un campo di studi che, originando da settori della sociologia più orientati alla ricerca quantitativa, si ibrida con contributi provenienti dall’informatica e dalle cosiddette scienze della complessità. Nella prima parte del capitolo, dopo un primo paragrafo riguardante aspetti definitori ed un tentativo di classificazione delle scienze sociali computazionali, vengono presentate le tre famiglie di tecniche più importanti che caratterizzano questo approccio: il data mining, l’analisi di rete, e la simulazione al computer; con una maggiore attenzione prestata a quest’ultima, in quanto al centro del progetto GLODERS, i cui risultati vengono discussi nel volume. Nella seconda parte del capitolo, invece, richiamando studi sia classici sia di frontiera, si prova a chiarire in che modo le scienze sociali computazionali hanno svolto e svolgono un ruolo di un certo rilievo nello studio della devianza e della criminalità, con ricadute anche in termini di data-driven policy-making.
2016
Trobia, A. (2016). Scienze sociali computazionali e fenomeni criminali: una ricognizione. In A. La Spina, V. Militello (a cura di), Dinamiche dell'estorsione e risposte di contrasto tra diritto e società (pp. 155-211). Torino : Giappichelli.
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Trobia 2016 Scienze sociali computazionali.pdf

Solo gestori archvio

Dimensione 1.72 MB
Formato Adobe PDF
1.72 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia
frontespizio.pdf

Solo gestori archvio

Descrizione: frontespizio
Tipologia: Versione Editoriale
Dimensione 38.85 kB
Formato Adobe PDF
38.85 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10447/181061
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact