CRUCIATA, Giorgio
CRUCIATA, Giorgio
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Deep learning techniques for visual object tracking
2023-06-26
Iterative Multiple Bounding-Box Refinements for Visual Tracking
2022-03-01 Giorgio Cruciata, Liliana Lo Presti, Marco La Cascia
Learn & drop: fast learning of CNNs based on layer dropping
2024-01-01 Cruciata, Giorgio; Cruciata, Luca; Lo Presti, Liliana; van Gemert, Jan; La Cascia, Marco
On the use of Deep Reinforcement Learning for Visual Tracking: a Survey
2021-01-01 Cruciata Giorgio; Lo Presti Liliana; La Cascia Marco
| Data di pubblicazione | Titolo | Autori | Tipologia | Autore(i) | File |
|---|---|---|---|---|---|
| 26-giu-2023 | Deep learning techniques for visual object tracking | CRUCIATA, Giorgio | 04 - Tesi di dottorato::4.2 Tesi di dottorato | - | |
| 1-mar-2022 | Iterative Multiple Bounding-Box Refinements for Visual Tracking | Giorgio CruciataLiliana Lo PrestiMarco La Cascia | 01 - Contributo in rivista::1.01 Articolo in rivista | Giorgio Cruciata, Liliana Lo Presti, Marco La Cascia | |
| 1-gen-2024 | Learn & drop: fast learning of CNNs based on layer dropping | Cruciata, GiorgioCruciata, LucaLo Presti, LilianaLa Cascia, Marco + | 01 - Contributo in rivista::1.01 Articolo in rivista | Cruciata, Giorgio; Cruciata, Luca; Lo Presti, Liliana; van Gemert, Jan; La Cascia, Marco | |
| 1-gen-2021 | On the use of Deep Reinforcement Learning for Visual Tracking: a Survey | Cruciata GiorgioLo Presti LilianaLa Cascia Marco | 01 - Contributo in rivista::1.01 Articolo in rivista | Cruciata Giorgio; Lo Presti Liliana; La Cascia Marco |