Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo

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I microsatelliti sono ad oggi i marcatori molecolari maggiormente utilizzati per la caratterizzazione genetica nei caprini. Lo scopo del presente lavoro è stato quello di caratterizzare la struttura genetica della capra Mascaruna per verificare se può essere definita come una popolazione. L’analisi è stata condotta utilizzando un pannello di 18 microsatelliti. Il DNA è stato estratto da 60 individui di cui 20 Mascaruna (MAS), 20 Girgentana (GIR) e 20 animali derivanti da diversi incroci (MIX). Un totale di 148 alleli sono stati osservati di cui 106 in GIR, 107 in MAS e 129 in MIX; il valore del PIC è di 0,69 e tutti i marcatori hanno mostrato un numero di alleli superiori a 4. Valori più alti di MNA, Ho e He sono stati trovati in MIX (MNA=7,17, Ho=0,700 e He=0,731), seguito da MAS (MNA=5,94, Ho=0,697 e He=0,703) e GIR (MNA= 5,89, Ho=0,590 e He=0,666). Il più alto valore del Fis, che misura il livello di inbreeding all’interno di ciascuna popolazione, è stato trovato in GIR, mentre MAS ha mostrato il più basso valore. Alleli privati, in particolare in MAS, sono stati trovati con frequenza relativamente alta (13% e 20%). L’analisi delle distanze genetiche di Nei e Reynolds indicano una maggiore distanza tra MAS e GIR. Anche l’ACF mostra una chiara separazione di MAS rispetto agli altri due gruppi. Il test di assegnazione effettuato con STRUCTURE mostra per MAS un cluster meno definito rispetto a quello di GIR, ma più definito rispetto a MIX. Questo studio riporta i primi risultati sulla caratterizzazione genetica della capra MAS. I dati ottenuti mostrano una uniformità genetica confrontabile con quella riportata per altre razze o popolazioni ufficialmente riconosciute. Ulteriori studi verranno condotti al fine di confermare i risultati ottenuti e definire le origini della capra MAS.

Mastrangelo, S., Tolone, M., Sardina, M., & Portolano, B. (2013). Caratterizzazione genetica mediante microsatelliti di una popolazione caprina siciliana. In XX Congresso Nazionale SiPaOC.

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