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Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
In this paper a boundary element approach for acoustic simulations based on the hierarchical-matrix format coupled with the adaptive cross approximation (ACA) algorithm and a hierarchical GMRES solver is presented. The cluster tree is generated using preliminary considerations of the prescribed boundary conditions. An improved ACA algorithm, applied, separately, to Neumann, Dirichlet and mixed Robin conditions, is described. Numerical results are presented to show the new approach to be up to 50% faster than conventional ACA approach.
Brancati, A., Milazzo, A., Aliabadi, M.H. (2012). A hierarchical-ACA technique for large-scale acoustic simulations: complex geometries with sound adsorbent materials. In Proceedings of the novem 2012 Conference noise and vibration emerging methods.
A hierarchical-ACA technique for large-scale acoustic simulations: complex geometries with sound adsorbent materials
In this paper a boundary element approach for acoustic simulations based on the hierarchical-matrix format coupled with the adaptive cross approximation (ACA) algorithm and a hierarchical GMRES solver is presented. The cluster tree is generated using preliminary considerations of the prescribed boundary conditions. An improved ACA algorithm, applied, separately, to Neumann, Dirichlet and mixed Robin conditions, is described. Numerical results are presented to show the new approach to be up to 50% faster than conventional ACA approach.
Noise and Vibration: Emerging methods - NOVEM 2012
Sorrento
1-4 aprile 2012
2012
00
Brancati, A., Milazzo, A., Aliabadi, M.H. (2012). A hierarchical-ACA technique for large-scale acoustic simulations: complex geometries with sound adsorbent materials. In Proceedings of the novem 2012 Conference noise and vibration emerging methods.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
