Archivio istituzionale della ricerca dell'Università degli Studi di Palermo
IRIS è il sistema di gestione integrata dei dati della ricerca (persone, pubblicazioni, progetti, attività) adottato dall’Università di Palermo, e ha lo scopo di raccogliere, conservare, documentare, e diffondere ad accesso aperto le informazioni relative alla produzione scientifica degli autori afferenti all’Ateneo.
EnglishBeccali, M., Cellura, M., Marvuglia, A., & LO BRANO, V. (2004). A Neural Network Model to Forecast Urban Electricity Consumptions from Weather Data. In Proceedings of World Renewable Energy Congress 2004.
| Autori: | Beccali, M.; Cellura, M.; Marvuglia, A.; LO BRANO, V. |
| Titolo: | A Neural Network Model to Forecast Urban Electricity Consumptions from Weather Data |
| Settore Scientifico Disciplinare: | Settore ING-IND/11 - Fisica Tecnica Ambientale |
| Data di creazione: | 2004-09 |
| Nome del convegno: | World Renewable Energy Congress |
| Luogo del convegno: | Denver, USA |
| Anno del convegno: | Sept 2004 |
| Data di pubblicazione: | 2004 |
| Numero di pagine: | 00 |
| Citazione: | Beccali, M., Cellura, M., Marvuglia, A., & LO BRANO, V. (2004). A Neural Network Model to Forecast Urban Electricity Consumptions from Weather Data. In Proceedings of World Renewable Energy Congress 2004. |
| Tipologia: | Proceedings (atti dei congressi) |
| Appare nelle tipologie: | 0 - Proceedings (TIPOLOGIA NON ATTIVA) |
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
Copyright © 2020