Le precipitazioni intense costituiscono la fase finale dei processi che interessano i flussi atmosferici e di umidità nonché l'interazione di questi ultimi con l’orografia. La caratterizzazione delle precipitazione intense risulta essenziale al fine di valutare i rischi per la società e per le infrastrutture idrauliche. Stime attendibili di tali eventi sono dunque necessarie per la quantificazione e per la gestione del rischio idrologico. Lo studio qui presentato mira alla valutazione di elementi per la caratterizzazione degli eventi intensi nel territorio siciliano, sulla base dell'analisi statistica e spaziale del dataset di precipitazioni massime annuali registrate dalla rete pluviografica siciliana e riportate negli annali idrologici. I risultati di tali analisi riportano considerazioni utili per la comprensione della distribuzione spazio-temporale degli eventi intensi (Gabriele et al., 2013) e quindi per la previsione e la gestione del rischio idrologico e il miglioramento delle procedure di regionalizzazione per la modellazione degli eventi estremi (Koutroulis et al., 2010; Barry et al., 2003). Le analisi condotte si basano sull'utilizzo di strumenti statistici e di analisi spaziale quali le statistiche direzionali per l'analisi del "timing" degli eventi (Mardia, 1972 e Fisher, 1993), gli indicatori di autocorrelazione spaziale e la cluster analysis. Le osservazioni ricavate dal calcolo delle statistiche direzionali (Figura 1) mostrano come in tutto il territorio gli eventi intensi di breve durata (3 ore), fortemente dipendenti dalla elevata instabilità atmosferica che danno vita ad eventi di tipo convettivo, si concentrino soprattutto nella parte iniziale e centrale della stagione autunnale mentre, per le durate maggiori, in cui flussi ampi e ben organizzati tendono a generare precipitazioni meno intense ma di lunga durata, portano ad uno spostamento del periodo medio verso la prima parte della stagione invernale. I valori di autocorrelazione spaziale mostrano la presenza di schemi raggruppati per le precipitazioni intense medie di ogni stazione relative a ciascuna durata. In particolare i valori di LISA (Local Indicator of Spatial Autocorrelation) evidenziano cluster di stazioni con valori medi elevati nell'area della costa ionica, e cluster di stazioni con valori medi ridotti nell'entroterra della provincia di Palermo. La stessa analisi applicata ai valori della variabile r, che indica la regolarità temporale degli eventi attorno alla data media, evidenzia cluster di stazioni con valori elevati nell'area della costa ionica e nell'area centro occidentale, mentre lungo la costa nord dell'isola risultano presenti raggruppamenti di stazioni con valori ridotti cioè con elevata dispersione temporale degli eventi intensi nella stagione piovosa. Inoltre l'autocorrelazione spaziale media relativa ai valori di r risulta diminuire all'aumentare della durata. La cluster analysis condotta per i valori medi di precipitazione intensa mostra la presenza di raggruppamenti omogenei per le zone occidentali, nord-orientali e i versanti del centro-sud dell’isola, mentre se si considera la distribuzione temporale degli eventi intensi si osservano raggruppamenti di stazioni con comportamento omogeneo lungo i versanti nord-orientali (prima metà di novembre e seconda metà di settembre), lungo i versanti sud-occidentali (seconda metà di ottobre e prima metà di novembre) e nell’entroterra dell’isola (seconda metà settembre e la prima di ottobre). Inoltre l'applicazione della stessa procedura in cui vengono considerate simultaneamente le variabili relative ai valori medi di precipitazione intensa, alla data media in cui questi si verificano, alla dispersione temporale e alle coordinate spaziali, hanno evidenziato che il versante ionico, il versante tirrenico, l’intero entroterra siciliano e il versante nord-occidentale risultano caratterizzati da raggruppamenti di stazioni con caratteristiche omogenee. I risultati forniti da questo studio dimostrano le potenzialità degli strumenti di analisi utilizzati e riportano informazioni utili per la conoscenza dei fenomeni di precipitazione intensa nel territorio siciliano, sulla base degli archivi di dati disponibili. Tali risultati possono costituire un importante contributo nel miglioramento delle strategie per la previsione e la protezione del rischio idrologico, che nel territorio siciliano risulta particolarmente gravoso. Infine, quest’analisi può fornire importanti elementi per la ridefinizione delle zone omogenee e la caratterizzazione di queste nell’ambito di una revisione delle procedure di regionalizzazione delle piogge intense effettuate in passato in Sicilia (Cannarozzo et al.,1989, Lo Conti el al., 2007).

Forestieri, A., Lo Conti, F., Noto, L. (2014). Utilizzo delle statistiche direzionali per la caratterizzazione delle precipitazioni intense in Sicilia. In XXXIV Convegno Nazionale Idraulica e Costruzioni Idrauliche (pp.335-336).

Utilizzo delle statistiche direzionali per la caratterizzazione delle precipitazioni intense in Sicilia

FORESTIERI, Angelo;LO CONTI, Francesco;NOTO, Leonardo
2014-01-01

Abstract

Le precipitazioni intense costituiscono la fase finale dei processi che interessano i flussi atmosferici e di umidità nonché l'interazione di questi ultimi con l’orografia. La caratterizzazione delle precipitazione intense risulta essenziale al fine di valutare i rischi per la società e per le infrastrutture idrauliche. Stime attendibili di tali eventi sono dunque necessarie per la quantificazione e per la gestione del rischio idrologico. Lo studio qui presentato mira alla valutazione di elementi per la caratterizzazione degli eventi intensi nel territorio siciliano, sulla base dell'analisi statistica e spaziale del dataset di precipitazioni massime annuali registrate dalla rete pluviografica siciliana e riportate negli annali idrologici. I risultati di tali analisi riportano considerazioni utili per la comprensione della distribuzione spazio-temporale degli eventi intensi (Gabriele et al., 2013) e quindi per la previsione e la gestione del rischio idrologico e il miglioramento delle procedure di regionalizzazione per la modellazione degli eventi estremi (Koutroulis et al., 2010; Barry et al., 2003). Le analisi condotte si basano sull'utilizzo di strumenti statistici e di analisi spaziale quali le statistiche direzionali per l'analisi del "timing" degli eventi (Mardia, 1972 e Fisher, 1993), gli indicatori di autocorrelazione spaziale e la cluster analysis. Le osservazioni ricavate dal calcolo delle statistiche direzionali (Figura 1) mostrano come in tutto il territorio gli eventi intensi di breve durata (3 ore), fortemente dipendenti dalla elevata instabilità atmosferica che danno vita ad eventi di tipo convettivo, si concentrino soprattutto nella parte iniziale e centrale della stagione autunnale mentre, per le durate maggiori, in cui flussi ampi e ben organizzati tendono a generare precipitazioni meno intense ma di lunga durata, portano ad uno spostamento del periodo medio verso la prima parte della stagione invernale. I valori di autocorrelazione spaziale mostrano la presenza di schemi raggruppati per le precipitazioni intense medie di ogni stazione relative a ciascuna durata. In particolare i valori di LISA (Local Indicator of Spatial Autocorrelation) evidenziano cluster di stazioni con valori medi elevati nell'area della costa ionica, e cluster di stazioni con valori medi ridotti nell'entroterra della provincia di Palermo. La stessa analisi applicata ai valori della variabile r, che indica la regolarità temporale degli eventi attorno alla data media, evidenzia cluster di stazioni con valori elevati nell'area della costa ionica e nell'area centro occidentale, mentre lungo la costa nord dell'isola risultano presenti raggruppamenti di stazioni con valori ridotti cioè con elevata dispersione temporale degli eventi intensi nella stagione piovosa. Inoltre l'autocorrelazione spaziale media relativa ai valori di r risulta diminuire all'aumentare della durata. La cluster analysis condotta per i valori medi di precipitazione intensa mostra la presenza di raggruppamenti omogenei per le zone occidentali, nord-orientali e i versanti del centro-sud dell’isola, mentre se si considera la distribuzione temporale degli eventi intensi si osservano raggruppamenti di stazioni con comportamento omogeneo lungo i versanti nord-orientali (prima metà di novembre e seconda metà di settembre), lungo i versanti sud-occidentali (seconda metà di ottobre e prima metà di novembre) e nell’entroterra dell’isola (seconda metà settembre e la prima di ottobre). Inoltre l'applicazione della stessa procedura in cui vengono considerate simultaneamente le variabili relative ai valori medi di precipitazione intensa, alla data media in cui questi si verificano, alla dispersione temporale e alle coordinate spaziali, hanno evidenziato che il versante ionico, il versante tirrenico, l’intero entroterra siciliano e il versante nord-occidentale risultano caratterizzati da raggruppamenti di stazioni con caratteristiche omogenee. I risultati forniti da questo studio dimostrano le potenzialità degli strumenti di analisi utilizzati e riportano informazioni utili per la conoscenza dei fenomeni di precipitazione intensa nel territorio siciliano, sulla base degli archivi di dati disponibili. Tali risultati possono costituire un importante contributo nel miglioramento delle strategie per la previsione e la protezione del rischio idrologico, che nel territorio siciliano risulta particolarmente gravoso. Infine, quest’analisi può fornire importanti elementi per la ridefinizione delle zone omogenee e la caratterizzazione di queste nell’ambito di una revisione delle procedure di regionalizzazione delle piogge intense effettuate in passato in Sicilia (Cannarozzo et al.,1989, Lo Conti el al., 2007).
10-set-2014
XXXIV Convegno Nazionale IDRAULICA e COSTRUZIONI IDRAULICHE
Bari
08-10/09/2014
XXXIV
2014
2
Forestieri, A., Lo Conti, F., Noto, L. (2014). Utilizzo delle statistiche direzionali per la caratterizzazione delle precipitazioni intense in Sicilia. In XXXIV Convegno Nazionale Idraulica e Costruzioni Idrauliche (pp.335-336).
Proceedings (atti dei congressi)
Forestieri, A; Lo Conti, F; Noto, L
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
idra_abstract.pdf

Solo gestori archvio

Descrizione: abstract
Dimensione 333.81 kB
Formato Adobe PDF
333.81 kB Adobe PDF   Visualizza/Apri   Richiedi una copia

I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10447/100985
Citazioni
  • ???jsp.display-item.citation.pmc??? ND
  • Scopus ND
  • ???jsp.display-item.citation.isi??? ND
social impact